So funktioniert Harmond: Ein Blick ins Innere eines Agent Networks

Harmond.ai besteht aus einen sogenannten Agent Network, einem Netzwerk aus verschiedenen LLM-KI-Assistenten, die an unsere spezielle Nutzeroberfläche angeschlossen sind.

Doch Harmond ist weit mehr als ein gewöhnlicher Chatbot. Inspiriert von realen Gesprächen mit unseren Liebsten, entwickelten wir eine Technologie, die den Prozess des Geschenke-Findens revolutioniert: empathisch, durchdacht und höchst effizient.

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Harmond reagiert in einem unterhaltsamen Interview auf verschiedene Anforderungen. Die Benutzeroberfläche unterscheidet sich deutlich von den üblichen Chatbot-Umgebungen wie ChatGPT und Co.

Harmond: Präzise Technologie, so aufmerksam wie der engste Freundeskreis.

Man spricht über die zu beschenkende Person, erzählt sich Anekdoten über sie, argumentiert für bestimmte Vorschläge, basierend auf ihren Interessen und kommt so dem perfekten Geschenk näher. Harmond geht ähnlich vor. Nachdem man ein kurzes Interview über die zu beschenkende Person geführt hat, wird diese Erzählung von einer Reihe von KI’s (genau genommen große Sprachmodelle) betrachtet. Dann werden Vorschläge gemacht, basierend auf den verschiedenen Details aus dem Interview. Zu diesen Vorschlägen werden zusätzlich passende Suchbegriffe gebildet.

Wie Harmond arbeitet

Der Gedanke dahinter

Die meisten von uns wenden sich bei der Suche nach einem passenden Geschenk an Freund*innen. Man tauscht sich aus, debattiert über Vorlieben und Interessen und nähert sich gemeinsam der perfekten Idee. Auch Harmond nutzt diesen Ansatz: Die Nutzer*innen schildern im Rahmen eines kurzen, sympathischen Interviews Details über die zu beschenkende Person. Diese Informationen werden von unserem Agent Network – einer Gruppe spezialisierter KI-Modelle – analysiert, interpretiert und weiterverarbeitet.

Eine unabhängige Suche nach dem perfekten Geschenk

Basierend auf den gewonnenen Einblicken erstellt Harmond eine Vielzahl von personalisierten Geschenkideen. Doch damit nicht genug: Für jede Idee werden automatisiert relevante Suchbegriffe generiert, die wiederum eine Internetsuche anstoßen – datenschutzfreundlich über die unabhängige Suchmaschine Brave.

Im Hintergrund laufen parallel bis zu fünfzig Suchprozesse, die von spezialisierten KI-Agenten überprüft, aussortiert und bewertet werden. Dieser iterative Prozess sorgt dafür, dass nur die besten und relevantesten Vorschläge übrigbleiben.

Mehr als ein Tool: Ein KI-gestützter Freundeskreis

Harmond arbeitet wie ein unterstützendes Netzwerk. Jede KI im Agent Network hat ihre spezifische Rolle, sei es bei der Analyse, der Suche oder der finalen Bewertung. Trotz ihrer unterschiedlichen Spezialisierungen verfolgen alle dasselbe Ziel: für die Nutzer*innen die individuell passendsten Ergebnisse zu liefern.

Die Benutzeroberfläche von Harmond hebt sich dabei deutlich von klassischen Chatbot-Designs ab. Statt nüchternem Interface erleben Nutzer*innen ein angenehmes und intuitives Interview, das den Prozess so entspannt wie möglich gestaltet.

Das Ergebnis: Wirklich passende Geschenke

Hinter jedem Vorschlag von Harmond steckt ein sorgfältig durchdachter Prozess aus mehr als vierzig Einzelschritten. Das Ergebnis ist in der Regel so individuell wie die zu beschenkende Person. Doch Harmond ist nur so gut wie die bereitgestellten Informationen – je detaillierter die Infos im Interview, desto besser die Geschenk-Vorschläge.

Für Nutzer*innen, die weniger ins Detail gehen, bietet Harmond dennoch kreative und überraschende Ideen. Es zeigt sich, dass in den meisten Fällen mindestens eine der Empfehlungen zusagt.

Was noch besser werden soll

Harmond bleibt ein dynamisches Projekt, das sich stetig weiterentwickelt. Aktuell arbeiten wir an der:

  • lokalen Suche: Die Integration regionaler Anbieter*innen wird zukünftig eine noch größere Rolle spielen.
  • Optimierung der User Experience: Der Versand der Ergebnisse per E-Mail erfüllt seinen Zweck, könnte aber durch direkte Geschenkvorschläge im Interview-Prozess noch besser werden.
  • Qualitätskontrolle: Sowohl die Ergebnisse als auch die Interviews sollen durch wachsende Userzahlen und gezieltes Feedback weiter verfeinert werden.
  • Du hast weitere Verbesserungsvorschläge? Nimm gerne an unserer Umfrage teil und sag uns deine Meinung zu Harmond

Hier folgt bald auch eine Roadmap für unsere laufenden Verbesserungen.